Gestión de Transacciones en Jakarta EE: Lo básico

Gestión de Transacciones en Jakarta EE: Lo básico

La gestión de transacciones es fundamental e integral en las aplicaciones empresariales para garantizar la preservación de la consistencia e integridad de los datos. Una transacción, desde el punto de vista de una base de datos, representa una unidad lógica de trabajo que abarca una o múltiples operaciones de base datos(insertar, update, borrar).

Jakarta EE, al igual que su predecesor JavaEE, ofrece una abstracción integral para gestionar transacciones, ya sea programáticamente a través de las API de JTA o de manera declarativa mediante anotaciones. Esta última es más popular debido a su simplicidad y la capacidad de mantener límites de transacción claros sin abrumar el código lógico del negocio. En este artículo, exploraremos la anotación @Transactional en Jakarta EE, y veremos  diferentes comportamientos bajo varias configuraciones y algunas mejores prácticas.

La Anotación @Transactional

La anotación @Transactional es la que ofrece las capacidades de gestión de transacciones declarativas de Jakarta EE. Básicamente, cuando un método está decorado con @Transactional, Jakarta EE se asegura de que se inicie una transacción antes de la ejecución del método y posteriormente se confirme si la ejecución continúa normalmente, o se revierta si se produce una excepción.

Por defecto, la anotación @Transactional tiene un comportamiento de propagación REQUERIDO. Es decir, Si hay una transacción activa, únase a ella. Si no hay una transacción activa, inicie una nueva.

Vease:

https://jakarta.ee/specifications/transactions/2.0/apidocs/jakarta/transaction/transactional

Ejemplo:

@Stateless
public class MyService {

  @Inject
  private MyRepository repository;
  
  @Transactional
  public void performBusinessOperation() {
    // lógica del negocio
    repository.save(entity);
  }
}

Repository Code.

@Stateless
public class MyRepository {

  @PersistenceContext
  private EntityManager entityManager;
  
  @Transactional
  public void save(MyEntity entity) {
    entityManager.persist(entity);
  }
}

En el ejemplo anterior, invocar performBusinessOperation() inicializa una nueva transacción. Cuando save() se llama posteriormente dentro de esa transacción, save() se une a la transacción existente en lugar de iniciar una nueva debido a su comportamiento de propagación REQUERIDO por defecto.

Sin embargo, vale la pena señalar que el uso superfluo de anotaciones @Transactional, especialmente cuando las transacciones ya están definidas en la capa de servicio, puede provocar confusión y comportamientos no anticipados. Por lo tanto, generalmente es una buena práctica definir transacciones a nivel de operaciones comerciales (como en la capa de servicio).

Manejo de errores (RollBack/Deshacer)

La anotacion @Transactional no es magica, hay alcances y caracteristicas que se deben manejar como el asilamiento de la persistencia de datos y el RollBack, esto se logra lanzando excpeciones del tipo Runtime, si usa una excepcion custom, esta debe heredar o ser del tipo Runtime.

Mejores Prácticas

Los límites de transacción deben reflejar los requisitos comerciales. Por lo general, es recomendable iniciar una nueva transacción para cada operación comercial distinta. Las demarcaciones de transacciones suelen ser mejor ubicadas en la capa de servicio, que se alinea bien con la comprensión de las operaciones comerciales. Por otro lado, anotar cada método a nivel de repositorio puede hacer que cada operación CRUD sea transaccional y, en consecuencia, puede crear una multitud de transacciones breves.

Sin embargo, vale la pena considerar el costo de una transacción. Cuanto más larga sea una transacción, más tiempo persistirán los bloqueos en los datos, limitando las posibilidades de acceso concurrente a los datos.

Conclusión

Todo lo que es entendible es hackeable: Un sólido entendimiento de las transacciones y @Transactional es indispensable para diseñar aplicaciones empresariales robustas. Seleccionar límites y configuraciones precisas para sus transacciones es crucial para mantener la integridad de los datos, el rendimiento y la escalabilidad de sus aplicaciones. Si bien Jakarta EE simplifica significativamente las complejidades de la gestión con la anotación @Transactional, ser consciente de sus comportamientos bajo diferentes configuraciones es crucial.


SQLite: Sistema de gestión de datos relacional embebidos.

Introducción.

Las empresas hoy en día se han visto la necesidad de tener información al instante de lo que requieren sus clientes y responder así ante la competencia. Esto a llevado a utilizar los dispositivos móviles como herramientas de gestión de información utilizando sistema de gestión de datos embebidos.

Esta necesidad ha provocado que el almacenamiento de los datos en los dispositivos móviles haya mejorado, creando diversas opciones de manejadores de base de datos. Gracias a esto contamos con las base de datos embebidas o empotradas y entre estas se encuentra SQLite.

¿Que es SQLite?

SQLite es una biblioteca en Lenguaje C compacta inferior a los 600KB, que implementa un motor de base de datos transaccional de SQL incorporado. No requiere de servidor, ni configuración, lee y escribe directamente de un archivos de disco ordinarios(¿Quieres Saber mas?).

SQLite Esta bajo una licencia de dominio publico, por lo tanto es de uso gratuito, libre para cualquier uso, ya sea comercial o privado. Actualmente es implementada en muchas aplicaciones y dispositivos, entre los cuales se encuentran (¿Quieres saber mas?):

  • Android
  • iPhone y iOS
  • Mac
  • Firefox
  • Chrome

Limitaciones

No se deje engañar por el “Lite” en el nombre. SQLite fue diseñado originalmente con una política de evitar límites arbitrarios. Debido a que los límites superiores no estaban bien definidos, no se probaron, y los errores (incluidas las posibles vulnerabilidades de seguridad) a menudo se encontraban al llevar a SQLite a extremos. Por esta razón, las versiones más nuevas de SQLite tienen límites bien definidos (Quieres saber mas):

  • Los bytes máximo en una cadena de BLOB 1,000,000,000 bytes .
  • Números de columnas máximo 2,000 columnas.
  • Los bytes máximo en una sentencia SQL 1,000,000 bytes .
  • Numero máximo de relaciones 64 relaciones.
  • Numero máximo de argumentos por función 100 argumentos.
  • Numero maximo de instrucciones SELECT compuesta 500 instrucciones.
  • Longitud máxima de un patrón LIKE o GLOB 50,000 bytes.
  • Número máximo de parámetros de host en instrucción SQL 999 intrucciones.
  • La profundidad máxima de Trigger Recursivos 1,000
  • Numero máximo de base de datos asociadas 10 Base de datos.
  • Paginas en un archivo de base de datos 1,073,741,823 Paginas.
  • Numero máximo de filas en una tabla 18446744073709551616 filas.
  • Numero máximo de tamaño de archivo BD 128 terabytes.
  • Numero máximo de tablas en una base de datos 1,073,741,823 Tablas.

Algunos limites puede varias si al momento de compilar cambian los valores de las macros, no recomendado por fallas de seguridad (¿Quieres saber mas?)

Tipos de datos

SQLite utiliza un sistema de tipado dinámico mas general. El tipo de datos esta asociado con un valor en si y no con su contenedor. Este tipado dinámico es compatible con el tipo estático de otros motores de base de datos, de modo que los tipos estáticos en SQL que funcionan en otra motores de base de datos deberían funcionar de la misma manera en SQLite.

Cada uno de los datos almacenados en una base de datos SQLite implementa alguno de los siguientes tipos:

  • NULL, un valor nulo.
  • INTEGER, un entero con signo que se almacena en 1, 2, 3, 4, 5, 6 o 8 bytes de acuerdo a la magnitud del valor.
  • REAL, un número de coma flotante (real), almacenado en 8 bytes.
  • TEXT, una cadena de texto almacenada con las codificaciones UTF-8, UTF-16BE o UTF-16-LE.
  • BLOB, datos en formato binario, se almacenan exactamente como se introdujeron.
  • Fecha y hora Tipo de datos SQLite no tiene una clase de almacenamiento reservada para almacenar fechas y / o horas. En su lugar, las funciones de fecha y hora incorporadas de SQLite son capaces de almacenar fechas y horas como valores TEXT, REAL o INTEGER:
    • TEXT como cadenas ISO8601 (“AAAA-MM-DD HH: MM: SS.SSS”).
    • REAL como números de día Juliano, el número de días desde el mediodía en Greenwich el 24 de noviembre de 4714 aC de acuerdo con el proleptico calendario gregoriano.
    • INTEGER como Unix Tiempo, el número de segundos desde 1970-01-01 00:00:00 UTC.

Afinidad de tipo de datos.

La clase de almacenamiento preferida para una columna se llama su “afinidad”. La afinidad de tipo de una columna es el tipo recomendado para los datos almacenados en esa columna.

Considera esto:

CREAR TABLA t1 (a INT, b VARCHAR (10));
INSERT INTO t1 (a, b) VALORES ('123', 456);

La base de datos de tipo rígido convertirá la cadena ‘123’ en un entero 123 y el entero 456 en una cadena ‘456’ antes de realizar la inserción.

Para que el ejemplo anterior funcione en SQLite como lo hace en otros motores de base de datos SQL, SQLite admite el concepto de afinidad de tipo de datos en las columnas.

SQLite asigna a cada columna de la base de datos las siguientes afinidades de tipo de datos.

  • TEXT
  • NUMERIC
  • INTEGER
  • REAL
  • BLOB

Reglas para la implementación de la afinidad de columna.

La afinidad de una columna está determinada por el tipo declarado de la columna, de acuerdo con las siguientes reglas en el orden mostrado:

Si el tipo declarado contiene la cadena “INT”, se le asigna afinidad INTEGER.

Si el tipo declarado de la columna contiene alguna de las cadenas “CHAR”, “CLOB” o “TEXT”, entonces esa columna tiene afinidad de TEXT. Observe que el tipo VARCHAR contiene la cadena “CHAR” y, por lo tanto, se le asigna afinidad de TEXTO.

Si el tipo declarado para una columna contiene la cadena “BLOB” o si no se especifica ningún tipo, entonces la columna tiene afinidad BLOB.

Si el tipo declarado para una columna contiene alguna de las cadenas “REAL”, “FLOA” o “DOUB”, entonces la columna tiene una afinidad REAL.

Si ninguna de las reglas anteriores cumple entonces se aplica la afinidad NUMERIC.

Tenga en cuenta que el orden de las reglas para determinar la afinidad de columnas es importante. Una columna cuyo tipo declarado es “CHARINT” coincidirá con las reglas 1 y 2, pero la primera regla tiene prioridad y, por lo tanto, la afinidad de la columna será INTEGER.

Tipo de Datos en SQLite

Esta tabla muestra solo un pequeño subconjunto de los nombres de tipos de datos que aceptará SQLite. Tenga en cuenta que SQLite ignora los argumentos numéricos entre paréntesis que siguen el nombre de tipo (por ejemplo, “VARCHAR (255)”) (¿Quieres saber mas?)

Ventajas

Es fácil de usar como un software integrado con dispositivos como televisores, teléfonos móviles, cámaras, dispositivos electrónicos domésticos, etc.

Actualiza su contenido de manera continua, por lo que se pierde poco o ningún trabajo en caso de falla de energía o falla.

Las consultas de SQLite son más pequeñas que los códigos de procedimiento equivalentes, por lo que las posibilidades de errores son mínimas.

También conserva la compatibilidad hacia atrás.

Desventajas.

SQLite no se utiliza para manejar solicitudes HTTP de tráfico alto.

El tamaño de la base de datos está restringido a 140TB en la mayoría de los casos.

Otros Base de datos embebidas.

Existen otras bases de datos embebidas que podrás probar entre las cuales tenemos:

Primeros pasos con SQLite.

Instalación interfaz.

En casi todas distribuciones Linux traen la posibilidad de instalar la interfaz de SQLite con el gestor de paquete de cada distribución. Podremos instalar fácilmente SQLite en otros sistemas operativo, descargando desde la pagina oficial de SQLite, donde encontraremos, el código fuente, como también los binarios necesario para la instalación en nuestro sistema operativo.

Instalación en Debian.

En el caso de Debian y las distribuciones basadas en su arquitectura, podemos instalar con la siguientes sentencias.

sudo apt update # Actualiza la base de datos de los paquetes
sudo apt upgrade # Actualiza los paquetes.
sudo apt install sqlite3 # instala sqlite3.

Instalación en window

Primer paso: Para instalar en el sistema operativo window, descargamos de la pagina oficial el archivo zip sqlite-tools-win32-x86-3290000.zip. el cual contiene la interfaz de SQLite.

[opcional ] Copiamos el archivo sqlite-tools-win32-x86-3290000.zip al escritorio.

SQLite en Window

Segundo paso: Extraemos el contenido de sqlite-tools-win32-x86-3290000.zip con la herramientas para descomprimir de su preferencia. En mi caso estoy utilizando 7-zip para window.

Instalando SQLite en Window

Desde el navegador de archivo veremos algo asi:

Instalando SQLite En window

Tercer paso:Creamos una carpeta en la unidad C: con el nombre sqlite3 y copiamos lo archivos del archivo que descomprimimos.

SQLite: Instalacion en window

Cuarto Paso:Agregamos el directorio C:\sqlite3 al path del sistema.

  1. Busque y seleccione: Variables del sistema
  2. En la variable de entorno PATH y selecciónela. Haga clic en Editar. Si no existe la variable de entorno PATH, haga clic en Nuevo.
  3. En la ventana Editar la variable del sistema (o Nueva variable del sistema), debe especificar el valor de la variable de entorno PATH. Haga clic en Aceptar. Cierre todas las demás ventanas haciendo clic en Aceptar.

SQLite: emplementando path en window

Corriendo interfaz de SQLite en window.

Una vez que tenemos instalado y agregado la dirección en donde se encuentra el ejecutable de sqlite, en la variable del PATH. Procedemos a ejecutar sqlite desde el lanzador de window digitando sqlite3 y damos enter.

SQLite configuracion en window

Hola SQLite, verán que nos aparece la interfaz de comando de SQLite en la terminal(cmd) de window.

Ejecutando SQLite en window

Como interpreta SQLite el estandar Sql.

Desde la interfaces podemos, crear, modificar y eliminar, tablas, índices, vistas y disparadores. SQLite implementa la mayorías de sentencias del estándar de SQL 92 y aunque omite algunas característica propias del lenguaje SQL, agrega otras propias de SQLite. En el siguiente enlace podrán encontrar como implementa SQLite las sentencias del estándar SQL 92.

Además de la sentencias SQL, en la interfaz de SQLite podemos ejecutar comandos propios del interfaze, que nos proporciona ayuda para configurar la interfaz, como también sentencias que nos muestra el contenido de la base de datos.

Para visualizar las sentencias de la interfaz escriba .help, el punto ante de la palabra help no es por error, cada sentencias de la interfaz de SQLite debe iniciar con un punto.Para salir de la interfaz debe escribir desde el indicador de comando de SQLite, .exit o .quit.

Todas las sentencias SQL que queramos ejecutar desde la interfaz de SQLite debemos finalizarla con punto y como(;).

Ejecutando SQLite desde terminal

Puesta en marcha.

Para crear una base de datos con la interfaz de SQLite, debe seguir la siguiente sintaxis.

sqlite3 [dirección donde se almacenara base de datos] \ basedatos.db

Crearemos la base de datos holamundo.db en el directorio que nos encontramos actualmente, digitado en la interfaz la siguiente sentencia.

sqlite3 holamundo.db

Si la base de datos ya estuviera creada, la interfaz no lo sobrescribe, si no que abre la base de datos.

Crear tablas.

SQLite: crear tablas en la base de datos

Crearemos una tabla llamada coins con los campos Id de tipo ENTEGER , Coin de tipo TEXT y Exchange de tipo real siguiendo la sentencia.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS COINS (Id INTERGER PRIMARY KEY,Coin TEXT, Exchange REAL);

Para comprobar la afinidad de tipo de datos crearemos otra tabla con el nombre de COINSAFINIDAD y tendrá los campos Id de tipo TINYINT, Coin de tipo VARCHAR( 25) Y Exchange de tipo FLOAT (7.4), como podrá ver, cambiamos los tipos de datos, aunque SQLite los tipos de datos son NULL,TEXT,INTERGER,REAL Y BLOB, por medio de la afinidad crea la tabla.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS COINSAFINIDAD (Id TINYINT PRIMARY KEY,Coin VARCHAR( 25), Exchange FLOAT (7.4));

Ingresar registros.

SQLite: sintxis de ingresar datos

Ingresaremos en cada tabla dos registros, en el primer registro asignaremos al Id =1, Coin =Córdoba oro y a Exchange =1.0. Al segundo registro asignaremos al Id =2, Coin =Dollar US y a Exchange =33.05.

INSERT INTO COINS VALUES (1,”Córdoba oro”,1.0),(2,”Dollar US ”,33.05);
INSERT INTO COINSAFINIDAD VALUES (1,”Córdoba oro”,1.0),(2,”Dollar US ”,33.05);

Visualizar el contenido de las tablas.

SQLite: Sintaxis listar datos

Para visualizar el contenido de las tablas, utilizaremos las siguientes sentencias

SELECT * FROM COINS;
SELECT * FROM COINSAFINIDAD;

SQLite: gestionando datos

Hasta aquí hemos podido ver, la interfaz de SQLite es una herramienta poderosa para el manejo de las base de datos de SQLite (¿Quieres saber mas?).

Además de la interfaz de comando de SQLite, contamos con GUI  para la gestión de datos entre las cuales:

Persistencia de datos con Java y SQLite.

Podemos utilizar Sqlite para persistencia de datos en nuestros proyectos desarrollados en java, ya sea para guardar datos de usuario o para almacenar configuraciones de aplicación. Aquí les dejamos un ejemplo de como persistir datos con SQLite y JDBC.

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